- 张志学;华中生;谢小云;
数智时代因人机协同情境的普遍存在而出现新的决策范式。本专栏旨在促进学者研究与人机协同中的管理决策与组织行为有关的重要问题。尽管在20世纪人工智能的起始阶段学者注意到人与机器共同决策的重要问题,但因人工智能技术在很长时间内没有取得重要突破而没有被继续关注。伴随着人工智能的广泛应用以及认知科学在过去几十年取得的长足进步,学界研究人机协同中的决策和行为问题有了丰富的数据、场景、理论和方法。同时,实践界对于人机协同的新现象还存在认识上的不足和适应性困难,阻碍了企业和组织成员借助数智技术实现智能增强。本文总结了在商业与管理、计算机和心理学领域的学者所从事的有关人们对于机器算法的信任或依赖的研究,特别介绍了在企业情境下开展的人机协同研究。在简要介绍本专栏收录的七篇文章的主要研究发现后,我们指出了未来人机协同研究的重要方向,旨在倡导学界同行开展深入的研究,既能够建立数智化情境下的人机协同理论,又为中国企业顺利实现数智化转型提供参考。
2024年01期 v.38;No.154 1-13页 [查看摘要][在线阅读][下载 1363K] - 张宗翔;郑大庆;张成洪;黄丽华;陈刚;黄伟儒;
打破数据孤岛,促进数据流通合作是数字化时代的重要课题。随着数据安全和隐私保护受到广泛关注,传统的以数据集中为主的合作模式受到挑战。联邦学习为解决这一现实问题提供技术解决方案,但是其进一步应用还面临诸多困难。本文从技术应用和技术管理的角度,收集联邦学习的相关文献并进行文献计量分析,提出基于“要素-过程”的联邦学习应用框架。该框架围绕基础设施、节点数据、算法模型、联邦参与方4个关键要素,遵从发起、执行、评估、治理4个核心过程,形成“4+4”的技术应用模型。我们依据此模型梳理和分析联邦学习技术应用的现状,提出联邦学习应用进一步发展需要解决的关键科学问题。本文对推动联邦学习技术在经济管理领域的深入应用具有一定的意义。
2024年01期 v.38;No.154 14-30页 [查看摘要][在线阅读][下载 2104K] - 魏昕;董韫韬;曹甜;汤明月;
近年来,算法控制作为一种新的控制形式在企业中广泛应用,也引发了员工反抗算法控制的行为。由于算法控制与传统的组织控制在形式、特点上有所不同,员工的反抗算法行为表现出传统反抗行为之外的新内容和新模式。本研究系统梳理了员工反抗算法行为的具体内涵、表现,并基于资源保存理论研究员工反抗算法对其心理和工作结果的影响。在研究一中,我们通过质化与量化相结合的研究方法,厘清员工反抗算法行为的具体内容,开发相应的测量工具。在研究二中,我们对400位网约配送员实施三阶段问卷调研,发现员工反抗算法通过增加其解脱感而降低其离职倾向,并通过增加其心理授权感而提高其工作绩效、降低离职倾向。此外,当员工感知到直属领导的仁慈型领导水平较低时,反抗算法对其心理状态和工作结果的影响更强。本研究拓展了关于员工对算法控制的应对以及组织中的多重控制机制的研究,并对企业如何在双重组织控制的场景中优化管理具有重要的实践启示。
2024年01期 v.38;No.154 31-45页 [查看摘要][在线阅读][下载 1502K] - 高彧;王聪;王翀;
决策者对算法的态度及采纳程度是实现人机共融决策扩展中的关键议题。但目前关于算法预测的不同呈现方式的影响尚缺乏深入探究。本文以两个典型的人机共融决策场景为研究情境,设计了三个层层递进的在线随机对照实验,探究智能算法预测结果以点估计及带有不同置信度的区间估计等形式呈现对人类决策者采纳程度的影响及背后的原因。研究发现人类决策者对以不同形式呈现的同一算法预测的采纳存在行为偏误。研究提出并验证了可解释这一行为偏误的一种认知捷径,据此设计了一种可消弭该偏误的算法预测结果展示方式,通过实验验证其效果并分析决策者间的异质性。本研究结论具有清晰的因果识别及可操作性,对人机共融决策相关理论及实践具有一定的贡献。
2024年01期 v.38;No.154 46-59页 [查看摘要][在线阅读][下载 1631K] - 吴俊;张迪;刘涛;刘潇天;赵士南;
人工智能技术广泛渗透到工作与生活的各方面,在带来巨大变革的同时,其自身固有的不确定性、脆弱性和恐怖谷效应,使得用户对其采纳抱有怀疑与犹豫的态度。人类对人工智能的信任问题由此产生。基于此,本文将信任纳入传统的技术接受模型之中,探讨在人工智能的使用环境下,信任与感知易用性、感知有用性和系统采纳意愿之间的关系。同时,将信任分为认知信任和情绪信任两个维度,研究了这两个维度的前因:透明度和拟人化。通过实证研究文献的元分析,验证了包含信任元素的人工智能接受模型的有效性。进一步,通过脑成像元分析方法,研究了信任概念在人类大脑中的发生位置和运行机理。研究结果表明:(1)信任对于技术接受模型中的感知有用性、感知易用性和采纳意愿均有显著的正向影响,证明信任是驱动模型中上述结构的重要因素。(2)信任区分为认知信任和情绪信任,透明度和拟人化分别是认知信任和情绪信任的重要前因。(3)信任的心理理念主要发生在大脑的壳核和颞上回,壳核的激活表征对奖励的预期,颞上回的激活表征同理心的激发,这些证据揭示了人机协作过程中“信任”的神经生理机制。本研究以信任为核心,拓展了人工智能使用环境下的技术接受模型,同时揭示了人类对人工智能信任的脑认知机制。这些理论成果为采纳人工智能技术的企业正确实施该项技术,提升用户的可信度提供了管理启示。
2024年01期 v.38;No.154 60-73页 [查看摘要][在线阅读][下载 2259K] - 惠青山;赵俊峰;姜红梅;苟思颖;易文璋;张慧君;
在数字经济时代,人类会更加面临“有限处理能力”和“无限增长信息”的矛盾,而利用机器帮助提高决策者决策质量是解决或缓解这一矛盾的途径之一。本研究从接纳建议的角度研究人们对于人机工作的态度,通过引入“机器”作为建议者,比较人们在接纳机器和人提出建议上的差别以及重要的认知条件。研究的主要发现包括:(1)决策者在主观决策情境中会倾向于人的建议,而在客观决策情境中则倾向于机器的建议;(2)在客观决策情境中,高认知闭合需要的个体对人和机器建议的采纳无显著差异,而低认知闭合需要的个体会更倾向于采纳机器的建议;(3)在客观预测情境中,决策者在困难任务时更倾向于采纳机器的建议,而在简单任务时,对人和机器建议的采纳无显著差异;(4)在主观决策情境中,对人的建议的采纳不受建议框架的影响,但对于机器提出的建议在负性建议框架描述更容易采纳。研究的理论贡献在于:丰富和完善了不同决策情境下建议者类型(人/机器)对建议采纳的影响的理论体系;研究的实践意义是:帮助决策者更充分地利用机器来辅助决策,更全面地了解机器建议过程中的作用机制与路径,提高了决策质量。
2024年01期 v.38;No.154 74-87页 [查看摘要][在线阅读][下载 1553K] - 刘智强;王子婧;程欢;许玉平;倪佳豪;
根据结构性紧张理论和不确定性管理理论,本研究探讨了知觉资源稀缺对员工突破性创造力的影响,同时对个体冒险意愿的中介作用以及AI-员工互动化的调节作用进行了分析。对来自328个团队1282份领导-员工配对数据的分析结果表明:员工知觉资源稀缺通过个体冒险意愿正向影响员工突破性创造力;AI-员工互动化调节知觉资源稀缺对冒险意愿的正向关系。具体地,即当AI与员工展现出高水平互动时,知觉资源稀缺对冒险意愿的积极作用加强;此外,AI-员工互动化还调节知觉资源稀缺通过冒险意愿影响突破性创造力的间接效应,即随着AI与员工互动水平的增加,知觉资源稀缺通过冒险意愿影响突破性创造力的间接效应更强。研究结果有助于拓展突破性创造力的前沿探讨。
2024年01期 v.38;No.154 88-100页 [查看摘要][在线阅读][下载 1383K] - 裴嘉良;刘善仕;张志朋;谢宇;
天然具有“最优解”属性的算法技术使平台对零工工作者效率的控制达到了前所未有的水平。在算法逻辑的管理控制下,数字零工群体面临着高强度、高压力和高风险的过度劳动困境。本研究基于工作要求-资源模型,探讨了算法控制何时以及如何影响零工工作者过度劳动。问卷调查发现(N=1004),零工工作者感知算法控制的三个维度有着差异化的影响效应:首先,零工工作者感知到的算法追踪评估会通过抑制工作自主性,进而导致过度劳动;其次,零工工作者感知到的算法行为约束会通过诱发工作不安全感,进而导致过度劳动;最后,零工工作者感知到的算法规范指导作为一种个体能够感知到的技术支持资源,不仅调节了算法追踪评估与工作自主性的关系、算法行为约束与工作不安全感的关系,还调节了算法追踪评估通过工作自主性影响过度劳动、算法行为约束通过工作不安全感影响过度劳动的间接效应。研究发现有助于学界辩证地认识算法控制这一新兴管理实践,并为我国零工经济市场中和谐劳动关系的有序构建、劳动者合法权益的保障提供实践启示。
2024年01期 v.38;No.154 101-115页 [查看摘要][在线阅读][下载 1434K]
- 刘丽;汤超颖;
近年来,企业广泛利用战略联盟来整合外部资源,促进新产品开发。但是创新管理领域的研究还未涉及企业如何通过管理探索性联盟与利用性联盟的关联性,更好地利用外部研发资源和临床研究及产品市场化资源,提升新产品开发效率,这也正是本文的研究目的。探索性联盟和利用性联盟的伙伴重叠性越高,外部研发知识源与临床研究及产品市场化知识源的同一性越高,这些知识更易整合,有助于新产品开发;探索性联盟伙伴和利用性联盟伙伴的各自稳定性越高,则将提升企业与探索性联盟伙伴和利用性联盟伙伴的信任度,促进研发知识和临床研究及产品市场化知识的流入。本文基于84家全球顶尖生物医药企业1995—2018年的面板数据的实证分析发现:(1)企业参与探索性联盟的数量正向影响其新产品开发;(2)二元联盟伙伴的重叠性正向调节探索性联盟数量与企业新产品开发的关系;(3)在探索性联盟数量与企业新产品开发之间的关系中,探索性联盟数量、二元联盟伙伴的重叠性和探索性联盟伙伴稳定性存在显著的三重交互作用,即当二元联盟伙伴的重叠性以及探索性联盟伙伴稳定性均处于高水平时,探索性联盟数量对企业新产品开发正向作用越强。本研究的结论为企业组建二元联盟和新产品开发管理提供了新的理论视角和对策建议。
2024年01期 v.38;No.154 116-127页 [查看摘要][在线阅读][下载 1421K] - 杨晔;刘冰毅;杜衡;
风险投资是支持创新创业的重要活动,但风险投资的不确定性催生了“抱团”行为的出现,与风险投资联合投资伙伴选择相关的研究也开始逐渐丰富。本文借鉴企业行为理论中的绩效反馈,以2000—2020年CVSource中记录的投资交易数据,分析了风险投资机构联合投资伙伴的社会期望绩效反馈对双方联合关系强度的影响。研究发现,当联合投资伙伴处于社会期望绩效落差状态时,为得到互惠交易流,风险投资机构与期望绩效水平较高的联合投资伙伴之间的关系变得亲近。当联合投资伙伴处于社会期望绩效顺差状态时,高期望绩效水平的联合投资伙伴为避免摊薄收益,选择不进行联合投资,因而与风险投资机构之间的关系变得疏远。此外,风险投资机构与联合投资伙伴之间的绩效差距也是进一步导致双方联合关系强度降低的重要因素。本研究从绩效反馈理论视角拓展了风险投资联合行为的相关研究,打开了联合投资伙伴之间关系动态性的黑箱,揭示了风险投资联合行为的内在规律。
2024年01期 v.38;No.154 128-144页 [查看摘要][在线阅读][下载 1446K] - 王淑英;张远芳;
本文通过使用机器学习算法中Boosting回归树模型,以中国2010—2019年A股上市企业作为研究对象,探寻政府扶持和企业内部创新激励政策对企业研发活动影响情况。研究结果表明,政府扶持和企业内部激励机制均能够影响企业研发投入强度,但企业创新更依赖政府扶持,尤其是政府补贴,在企业内部创新激励政策中,普通员工晋升激励对企业研发投入影响最强。无论政府对行业扶持集中度高或低,企业研发活动都更依靠政府扶持,企业内部激励机制对其研发活动影响具有差异性,企业普通员工晋升激励和企业高管晋升激励分别在扶持集中度低和扶持集中度高的行业中影响最大。企业员工薪酬在行业处于较高水平时,政府扶持对企业研发活动影响最大,此时管理者晋升激励在企业内部激励机制中对企业研发活动影响最大。国营企业以及私营企业研发活动都更易受政府扶持影响,在企业内部激励机制中,两类企业副总裁层级晋升激励作用最强。本文研究结论丰富了政策激励企业创新的理论成果,也为今后中国企业如何独立自主创新提供指导建议。
2024年01期 v.38;No.154 145-161页 [查看摘要][在线阅读][下载 1484K] - 黄阳;陈培培;游夏蕾;窦军生;
国有资本参股民营企业的“反向混改”路径是新一轮混合所有制改革的重要抓手。与已有研究大多关注国有资本的“资源效应”不同,本文基于监管问询制度情境,分析并检验国有资本参股给民营企业带来的“治理效应”这一重要但却被严重忽视的问题。以2015—2019沪深A股民营上市企业为样本,本文实证检验了国有资本参股民营企业对问询函接收概率的影响及其作用机制。研究发现:国有资本参股比例越高,民营企业被问询的概率越大,在经过多重稳健性检验后这一结论仍然成立。分组回归结果显示,在制度环境好、无参政高管和家族制民营企业三种情境中,上述效应能够得到缓解。进一步探索这一效应的内在机制发现,现阶段国有资本入股民营企业后,在公司治理方面更有可能带来行政干预效应,不仅会削弱企业内部控制水平,还可能降低会计信息质量,进而增加企业被监管问询的可能性。本研究基于中国制度背景拓展了公司治理理论的研究边界,同时为政府和企业进一步分层分类深化混合所有制改革提供经验依据和政策参考。
2024年01期 v.38;No.154 162-178页 [查看摘要][在线阅读][下载 1445K] - 王任;卞钰祥;熊熊;
本文在新凯恩斯框架的DSGE模型中引入了劳动供给意愿和资本开工率的冲击,以反映罕见灾难发生导致的居民复工意愿下降和企业停工风险对经济发展,以及小微和大中型企业生产经营的异质性影响。模型的分析结果表明,在没有政策干预的情况下,罕见灾难冲击会导致总投资减少,失业率增加,通货膨胀上升,使得经济出现较大的下行压力。相较于大中型企业,具有融资约束的小微企业受灾难冲击的负面影响更大。本文从缓解小微企业融资约束和执行宽松货币政策着手,探讨了不同强度的救助措施对促进经济恢复的效果。小微企业融资约束的减弱可以增加社会总投资和就业。宽松的货币政策有助于对冲罕见灾难的负面影响,但不具备长期增长效应。本文从理论上分析了罕见灾难发生后国家和地方政府加大对小微企业的扶持力度的必要性和紧迫性。
2024年01期 v.38;No.154 179-192页 [查看摘要][在线阅读][下载 2277K] - 李莉;胡娇;
网络直播广告作为一种新型营销方式快速发展,优化直播广告运营主体努力水平及定价策略是一项值得深入研究的课题。本文基于广告投放效果的两种定价模式,构建了包含两个广告商和一个主播的网络直播广告定价决策模型,探索广告商与主播的最优努力水平选择及广告定价策略。研究发现:CPW(cost per watch)定价模式下,广告商承担了消费者是否购买的不确定性风险,当消费者敏感性系数偏低时,广告商会提交较低的出价,且B/D两类广告商赢得竞拍的概率相等;对比CPW模式,在CPA(cost per action)定价模式下广告商的努力水平更低,且CPA定价模式中B型(品牌型)广告商赢得竞拍的概率更大,但赢得竞拍的广告商边际利润往往较低;与广告商相反,主播在CPA定价模式下的收益大于CPW,且随消费者敏感性系数的增加,两种定价模式下的收益差逐渐增大;CPW定价模式下预期观看直播的用户量和购买率均高于CPA,网络直播市场倾向于从CPW广告定价合同中获得较大收益。
2024年01期 v.38;No.154 193-204页 [查看摘要][在线阅读][下载 1650K] - 徐选华;朱昱承;陈晓红;
本文针对突发事件下的社交媒体数据体量庞大,但能够辅助应急决策的大群体群智知识分布无序且价值难以测度的问题,提出了一种应急决策大群体群智知识挖掘及其价值测度方法。首先,基于社交媒体博文数据,依据特定应急决策知识框架,采用TF-IDF(term frequency-inverse document trequency)法和改进后的词汇链算法构建了应急决策大群体群智知识挖掘方法;然后,提出了博文热度计算方法,在此基础上根据知识的语义重要性计算博文包含的群智知识总价值,并使用Shapley函数对群智知识价值进行分配;最后,以“新冠疫情”事件为案例对方法进行应用,并通过对比分析说明了方法的有效性和优越性。
2024年01期 v.38;No.154 205-216页 [查看摘要][在线阅读][下载 1702K] - 高攀;刘顺;赵旭;胡斌;
本文针对内河航运中水利枢纽通航拥堵问题,在拥堵收费下引入心理期望成本,以探寻面向双过坝模式(通航建筑物过坝和翻坝转运)的优化策略。首先,应用非抢占式M/M/1排队系统,构建了以综合过坝成本为参考点的决策模型,提出了三种情形(无心理期望成本、通航建筑物过坝的心理期望成本、双过坝模式的心理期望成本)下的船舶过坝优化策略,并对比分析了通航建筑物过坝比率、船舶平均等待时间和过坝系统总成本;然后,引入对翻坝转运的补贴策略,通过调整心理期望成本水平,来影响船舶过坝策略选择;最后,以三峡工程为例,验证了上述模型的有效性。结果表明:在拥堵收费下,考虑船主心理期望成本,可以促进过坝方式的转移,降低船舶过坝平均等待时间,且双过坝模式中均考虑该因素更有利于提升通航效率;同时,实施翻坝转运补贴策略,能充分发挥心理期望成本的调节作用,从而有效缓解水利枢纽通航拥堵问题。
2024年01期 v.38;No.154 217-227页 [查看摘要][在线阅读][下载 1453K] - 寇坡;韩颖;石俊国;石建华;
环境监测社会化能够弥补政府环境公共服务供给能力的不足,但频繁发生的第三方环境监测机构违规现象表明第三方环境监测市场需要监督和规范。本文借助演化博弈模型和数值仿真对地方政府主观型环境监管缺失和客观型监管不足情形下第三方环境监测机构行为演化过程进行研究。结果表明:在地方政府主观型环境监管缺失情形下,第三方监测机构不存在履责动机,“违规”是其占优策略。在地方政府客观型监管不足情形下,地方政府对第三方机构违规行为的惩罚存在阈值效应;当第三方机构存在单方违规行为时,在保障地方政府监管能力前提下,提升惩罚力度和复查概率,可对第三方机构违规行为进行有效纠偏,但公众环境参与作用丧失;当第三方机构和企业均存在违规行为时,在保障地方政府对第三方机构惩罚力度的前提下,公众环境参与可以弥补地方政府监管能力的不足。最后,基于本文研究结论,为发挥多主体监督作用,维护环境监测市场有效运作,提出可行建议。
2024年01期 v.38;No.154 228-241页 [查看摘要][在线阅读][下载 1477K] - 朱晓宵;刘明;杜雨芮;曹杰;
突发公共卫生事件暴发后,如何结合疫情的传播扩散规律,科学合理地分配应急预算资金,是提升应急救援效率和应急治理能力的重要保障。基于此,本文首先结合疫情传播特征构建SEIHRD系统动力学模型用于刻画突发公共卫生事件的演化规律,然后通过对社会公众向当地红十字会捐款数据的拟合,构建突发公共卫生事件下的社会捐款函数;在此基础上,以未能入院接受治疗的感染人数最少为目标,综合考虑政府固定预算与社会捐款,构建总额可变环境下的应急预算分配混合整数非线性规划模型。算例测试结果表明,社会捐款在疫情应急响应中发挥着重要的作用,而总体应急预算投入则存在边际效用递减效应;随着总应急预算投入的增加,应急预算的分配逐渐趋于稳定;对疫情越早干预效果越好,每推迟一周所需的应急投入成倍增加;此外,控制医疗资源挤兑行为、平稳医疗服务价格,对控制疫情的发展同样有着非常重要的作用。
2024年01期 v.38;No.154 242-252页 [查看摘要][在线阅读][下载 1776K] - 方霁;潘威旭;林徐勋;王海燕;
随着物联网技术在智能健康管理领域的不断发展,用户能够通过智能设备感知和监测个人健康状况,并借助移动设备实现与健康信息服务提供商的数据交互,生成个性化运动锻炼方案。在这种实时交互的健康干预服务中,健康信息服务提供商采用数据驱动的方法,适应性地调整为用户推送的个性化运动目标,目的是实现用户长期健康效用最大化和提升用户的服务满意度。为了研究最优的个性化运动推送目标,首先对研究问题进行界定,构建实时交互的个性化运动目标决策模型;随后针对问题中用户行为不确定的特点,采用深度强化学习算法,结合了离轨策略时序差分学习方法以及神经网络非线性拟合方法,从用户的历史数据中学习策略;最后使用Fitbit的真实数据集验证了所提方法的有效性。研究结果表明,基于深度强化学习的个性化运动目标推送服务,通过实时分析用户行为数据,对用户进行科学的引导和适时的激励,有助于帮助用户培养健康的生活方式,提高个人健康管理水平。
2024年01期 v.38;No.154 253-265页 [查看摘要][在线阅读][下载 1736K] - 危小超;佘其平;聂规划;
本文集成随机突变理论和弹性理论,探讨了电商平台信用监管的弹性测度问题。首先,构建监管部门和平台企业信用监管演化博弈模型,引入白噪声和It^o随机微分方程建立随机动力系统;进一步,结合随机突变理论,用极限概率密度函数描述系统的均衡表现,引入弹性指标定量表述系统均衡态改变前对扰动的吸收能力,仿真模拟系统参数变化对弹性的影响。研究表明:(1)监管主体从积极监管到消极监管的结构性突变源于变量组合经过分歧点集合时产生的自组织相变;(2)监管系统弹性演化过程与随机突变过程一致,突变的发生会导致监管弹性迅速改变;(3)上级政府惩罚力度对弹性影响显著,两者呈“U”形关系;在满足“突变”临界值约束下,超额收益对弹性有负向影响,监管主体协同度和公众媒体参与度对弹性有正向影响。本研究将电商平台信用监管研究拓展到弹性研究领域,为平台监管预警和政策优化提供思路;同时,为弹性理论和突变论的集成提供方法论尝试。
2024年01期 v.38;No.154 266-280页 [查看摘要][在线阅读][下载 2663K] 下载本期数据