- 孙雅妮;吴锡皓;赵秀云;刘魁一;
以2012—2022年中国沪深A股上市公司信息披露质量评级为依据,本文考察行业领先公司信息披露质量的改善对行业内其他企业客户关系稳定度的溢出效应。研究发现,行业内业绩领先公司信息披露质量的改善能够显著增强其他企业客户关系稳定度,即产生显著的示范效应。其机理在于:业绩领先公司信息披露质量的改善引导行业内其他企业积极效仿,通过增强自愿性信息披露以及提高企业社会责任履行水平提升其客户关系稳定度。进一步分析发现,软实力较强的企业更愿意模仿“领头羊”企业行为,即企业较强的软实力强化了领先公司信息披露质量改善对行业内其他企业的示范效应。此外,企业所处行业竞争程度越激烈以及地区信息环境越透明,越能助力领先公司对行业内其他企业示范作用的发挥。经济后果分析发现,领先公司信息披露质量改善的示范效应最终促进同行业企业客户销售额、商业信用供给以及供应链网络位置的提高。本文从动态角度丰富了上市公司改善信息披露质量的经济后果研究,并从领先公司信息披露质量改善带来的正向溢出效应视角,为同行业上市公司稳定客户关系、维护供应链核心竞争力提供了微观证据与实践启示。
2026年02期 v.40;No.167 1-15页 [查看摘要][在线阅读][下载 1152K] - 张樨樨;赖俊明;
本文基于中国持续推进环境治理市场化改革的背景,系统考察了排污权交易政策对工业企业绿色创新的影响效应与作用机制。研究结果表明,排污权交易政策对企业绿色创新具有持续且逐步增强的促进效应,该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。异质性分析发现,政策效果在清洁型与混合型企业中更为显著,而在污染型企业中则不明显。机制检验进一步表明,排污权交易主要通过促进绿色专利的转让与许可,以及降低能源消耗、优化能源结构两条路径推动绿色创新并减少污染排放。本文为排污权交易政策的环境效益与创新激励作用提供了实证依据,对完善市场化环境治理体系、实施差异化环境规制具有重要的政策启示。
2026年02期 v.40;No.167 16-29页 [查看摘要][在线阅读][下载 1173K] - 刘智强;黄雨琦;潘晓庆;俞紫懿;周蓉;
人工智能(AI)的快速发展和应用在为组织获取竞争优势、提供强大支持的同时,也引发了“AI替代人”的问题,并促使员工产生AI警觉。AI警觉相关研究最初主要聚焦其消极影响,近期少量研究开始关注员工如何积极应对AI警觉,并注意到AI警觉对员工创造力的促进作用。但现有研究对AI警觉与创造力间复杂关系的作用机制和情境条件的理解还十分有限。基于资源保存理论,本研究构建了一个员工AI警觉与渐进性和突破性创造力关系的跨层次被调节的中介模型。对来自288个工作团队的1088名员工进行分阶段配对样本数据分析后发现,员工AI警觉会通过利用式学习正向影响渐进性创造力,同时还通过探索式学习正向影响渐进性和突破性创造力。研究还发现,团队绩效氛围正向调节员工AI警觉通过利用式学习与渐进性创造力的正向间接关系,团队精熟氛围正向调节员工AI警觉通过探索式学习与渐进性、突破性创造力的正向间接关系。本文的研究结果对于组织的AI应用和创造力管理具有重要的理论和实践意义。
2026年02期 v.40;No.167 30-43页 [查看摘要][在线阅读][下载 1157K] - 王冬冬;钱智超;刘军;
鲜有研究从个体主动管理策略角度考察内创业的形成机制。基于社会认知的自我调节理论视角,本文重点探讨了跨界搜寻对中层管理者内创业的影响效应,以及认知重塑的中介作用和高管意义给赋的调节作用。基于271位中层管理者三阶段数据的实证分析结果表明:跨界搜寻对中层管理者内创业有着显著的积极作用。认知重塑在跨界搜寻影响中层管理者内创业的关系中起着部分中介作用。高管意义给赋增强了跨界搜寻对认知重塑的影响效应以及认知重塑在跨界搜寻与中层管理者内创业关系中的间接效应。本文在一定程度上弥补了从自我管理行为策略角度探讨内创业形成机制的空白,拓展了跨界搜寻的影响结果及其作用机制,提升了对跨界搜寻有效性的边界条件的认识,也丰富了认知视角下内创业行为的相关研究。
2026年02期 v.40;No.167 44-55页 [查看摘要][在线阅读][下载 1127K] - 李摇琴;徐细雄;祝丹枫;
明星发明家是涌现创意灵感、突破技术壁垒、引领科技变革的创新型人力资本,如何释放其创新效应成为企业实现高质量创新亟待解决的现实问题。本文从发明家扮演技术研发与经营管理双肩挑角色切入,探讨其对明星发明家创新效应的潜在影响,并运用网络爬虫与文本挖掘等途径搜集专利发明人信息,以2011—2020年上市科技企业为样本开展实证检验。结果显示:双肩挑角色整体上抑制了明星发明家创新效应,合作文化有助于缓解双肩挑角色的抑制作用。进一步研究发现,与担任科研类管理岗位相比,发明家担任运营类管理岗位显著弱化了明星发明家创新效应。此外,双肩挑角色对明星发明家创新效应的抑制作用主要存在于跟随型企业、竞争程度较低行业及社会信任水平较低地区。本文结论将深化对发明家双肩挑角色在创新行为中作用机理的理解,拓展对创新型人力资本价值激发路径的认知,有助于营造人力资本与治理机制双轮驱动的创新生态环境。
2026年02期 v.40;No.167 56-75页 [查看摘要][在线阅读][下载 1185K] - 陈帅;俞思梦;周云;孙萌;俞瑶;
平台惩罚容易引发平台服务者实施顾客导向的非伦理行为。然而,鲜有研究关注平台惩罚感知对服务者实施顾客导向非伦理行为的影响机制及解决方法。本文基于交换属性的雇佣关系视角,探讨平台惩罚的严厉性感知对服务者实施顾客导向非伦理行为的影响机制及其权变因素。本文基于网约车服务场景,通过质性和量化研究等多个步骤,构建平台服务者(网约车司机)的顾客导向非伦理行为的结构维度和测量量表,选取233位网约车司机为调研样本开展实证研究,结果表明平台惩罚严厉性感知对平台服务者顾客导向非伦理行为有显著正向影响且服务者负面情绪在其中起中介作用;平台惩罚建设性感知负向调节惩罚严厉性感知与服务者负面情绪以及与平台服务者顾客导向非伦理行为之间的关系,而平台惩罚可控性感知的调节效应不显著。本文不仅拓展了平台组织背景下惩罚公平的作用机制研究,还为组织减少非伦理行为提供了实践启示。
2026年02期 v.40;No.167 76-89页 [查看摘要][在线阅读][下载 1157K] - 赖少杰;陈李瀚;洪攀;凌爱凡;
实施人才强国战略是实现数字中国建设等“十四五”规划时期重要目标任务的关键。在此背景下,本文研究了数字化转型如何影响企业的人力资源结构及其机制问题,通过企业数字化投资决策模型从理论上分析了数字化转型对企业雇佣水平和人力资源结构的影响及其机制,然后以中国A股市场2012—2020年期间的数据对该问题进行了检验。研究发现,与理论预期一致:(1)企业的数字化转型显著增加了企业劳动力的雇佣水平以及改善了企业的人力资源结构;(2)融资约束下降是企业数字化转型引起劳动力雇佣水平上升的重要渠道,而技能溢价是数字化转型改善企业人力资源结构的重要原因。进一步实证分析发现,数字化转型能够通过增强企业信息披露质量来提高企业劳动投资效率,且该作用对非国有企业、劳动密集型和技术密集型企业更显著。本文首次建立了企业数字化转型与人力资源结构的理论关系,对拓展企业数字化转型的理论与实证研究,推动企业积极推进数字化转型具有重要的意义。
2026年02期 v.40;No.167 90-104页 [查看摘要][在线阅读][下载 1149K] - 罗紫珺;徐维东;高欣;
在我国经济转向高质量发展的关键阶段,企业社会责任逐渐成为金融市场的关注重点。本文以2009年至2020年中国A股上市公司为研究对象,采用和讯网对上市公司社会责任表现的评分数值,对彩票型股票与上市公司社会责任表现的关系进行检验。研究结果表明,彩票型股票与上市公司社会责任表现显著负相关,而且在一系列内生性检验和稳健性检验后该结论仍然成立。在经济机制检验中,本文发现彩票型股票通过抑制公司治理水平、加剧管理层短视程度,从而降低上市公司社会责任表现。进一步研究发现,当市场为熊市、投资者对股票市场抱有悲观情绪或地区博彩文化盛行时,彩票型股票对上市公司社会责任表现的负面影响加剧,而宗教传统则可以减弱彩票型股票对上市公司社会责任表现的负面影响。本文认为,监管部门仍可进一步推动机构化与专业化投资进入股票市场,进而提升上市公司的社会责任表现。
2026年02期 v.40;No.167 105-119页 [查看摘要][在线阅读][下载 1144K] - 马贵梅;袁明月;马冰;朱贤茹;
在日益普遍的团队协作中,个人影响力对于团队绩效和团队管理有效性具有重要价值,但组织行为学领域关于团队中个人影响力的研究仍较少。有关个人影响力的研究目前仍缺乏独立的测量工具,未能完整体现其内涵,且存在相关研究结论不一致的现象。本文基于社会认知基本维度框架,综合运用深度访谈、开放式问卷调查、扎根理论方法探索了个人影响力的内容结构,将其划分为任务影响力和人际影响力两个维度,并修订相应的量表。在此基础上,通过51个团队的322份配对互评数据探究建言和助人两类组织公民行为对个人影响力的作用机制,实证研究结果表明:(1)建言行为对任务影响力具有显著正向影响,咨询网络中心性在其中起中介作用;(2)助人行为对人际影响力具有显著正向影响,友谊网络中心性在其中起中介作用;(3)性别不仅调节两类组织公民行为与两种社会网络中心性之间的关系,而且调节两种社会网络中心性在两类组织公民行为与对应影响力之间中介效应的强度。
2026年02期 v.40;No.167 120-133页 [查看摘要][在线阅读][下载 1186K] - 段珅;刘凤军;庞硕;
本研究基于潜在环境-特质理论,通过4项研究探究了单一属性与混合属性产品分类集对消费者非计划购买行为的影响。研究发现,消费者面对不同分类模式的产品分类集时会产生不同的非计划购买倾向,相较单一分类的产品集,混合分类的产品集更易使消费者产生非计划购买行为,这是由消费者感知产品差异导致的。同时,本研究探究了购物目标特异性与预算焦点的边界作用,仅当消费者不具备购物目标特异性且预算焦点较高时,混合分类(vs.单一分类)的产品集才会使消费者更易产生非计划购买行为。本研究为互联网购物平台建设提供了理论指导,也有助于企业在与平台合作时有针对性地进行产品推广与销售。
2026年02期 v.40;No.167 134-149页 [查看摘要][在线阅读][下载 1459K] - 王伟;刘海王;郭丽环;衣长军;王洪伟;
为了探索众筹项目回报承诺类型对投资者决策的影响机制,基于期望理论,本研究引入工程学中的质心概念量化群体参与意愿水平。本研究采用LDA与SBERT相结合的文本挖掘模型,将回报承诺类型划分为功利价值型和情感价值型,前者注重实用性与功能性,包括实物型和虚拟型两类;而后者关注用户体验,包括服务型和参与型两类。本研究以Kickstarter平台上的9166个项目及其41496个回报承诺选项作为研究数据。实证结果表明:(1)回报承诺选项数量和回报承诺类型数量对投资者决策质心具有正向影响;(2)从回报效用角度看,提供功利价值回报比提供情感价值回报对投资者的正向影响更强;(3)从细粒度分析结果上看,实物型回报的积极作用最强,服务型回报的消极作用最强;(4)融资者国籍和回报描述文本详细度分别影响投资者的期望值和工具性,二者在回报承诺和决策质心之间具有正向调节作用。本研究完善了对基于回报的众筹模式的期望理论研究,为融资者以及众筹平台设计和优化众筹回报模式以提升融资绩效提供了理论依据和实践参考。
2026年02期 v.40;No.167 150-165页 [查看摘要][在线阅读][下载 1273K] - 陈川;王泽宇;
本研究致力于运用人工智能技术构建高效模型,以优化网络环境、推动技术发展,并有效识别网络风险舆情,进而提升应急管理的效果。在当前信息爆炸和数字化社会迅猛发展的背景下,网络舆情作为反映公众情绪和态度的重要窗口,其重要性日益凸显。网络舆情不仅包含了个体和群体的多元观点、情感表达与政策见解,更能在短时间内迅速扩散,引发广泛的社会关注并影响公共决策。为了有效应对这一挑战,本研究充分发挥新一代人工智能技术在数据处理和分析方面的强大能力,设计了一个基于长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的先进模型。该模型结合了金枪鱼算法(tuna algorithm,TA)的优化策略,能够精准捕捉网络舆情的时序性和上下文信息,从而显著提高舆情识别的准确性。实验结果表明,本研究设计的模型在数据处理方面达到了约97%的高准确率,这为网络风险舆情的识别和应急管理提供了更加准确、可靠的技术支持。此外,本研究还强调了人工智能技术在网络舆情领域的巨大潜力,通过不断优化模型和提升技术性能,可以更好地应对复杂多变的网络环境,有效加强对网络风险舆情的监测和预警。这不仅有助于构建更加安全稳定的网络环境,也为保障社会的和谐稳定发展提供了重要的技术支撑和参考借鉴。
2026年02期 v.40;No.167 166-178页 [查看摘要][在线阅读][下载 1502K] - 黄俊伟;梅姝娥;仲伟俊;
为了抵制商家虚假促销、增强消费者购物体验,当前越来越多的电商平台在一些促销活动中要求商家为消费者提供价格保护服务。本文构建由商家和电商平台组成的博弈模型,探讨在平台开展价格保护折扣促销场景下商家的参与策略和动态价格策略。研究发现:当消费者对折扣的敏感程度大于或等于其对价格的敏感程度时,或当消费者对折扣的敏感程度小于其对价格的敏感程度且潜在市场规模较大时,商家应该参与价保促销。商家参与价保促销时只应制定等于或低于促销期折扣后价格的价保期价格,这是由于商家价格策略受到折扣对需求的影响系数、当价保期定价低于折扣后价格时的退款率以及潜在市场规模等因素的影响。平台开展价保促销并非总能获益,当消费者对折扣的敏感程度较高或潜在市场规模较大时,平台开展价保促销利润更高。商家参与价保促销时会设置价格陷阱,即商品在促销期和价保期的成交价均高于商家不参与价保促销时的价格。此外,本文还将模型拓展到两期潜在市场规模不同的情况。
2026年02期 v.40;No.167 179-193页 [查看摘要][在线阅读][下载 1336K] - 王竟竟;许民利;邓亚玲;
随着平台经济的兴起,在平台供应链中实施以旧换新变得越来越流行。然而,平台实施以旧换新面临着旧产品估值难和回收获利难的困境。大量平台供应链的以旧换新合作实践表明,合作可能是解决这些难题的有效途径。基于此,本文对比研究了制造商和回收平台、电商平台和回收平台两种以旧换新合作模式下的新旧产品定价决策、以旧换新折扣等决策问题,并将其与制造商或电商平台独自实施以旧换新情形进行对比,探讨了最优以旧换新合作策略。研究结果表明:(1)相对电商平台,制造商实施以旧换新的积极性更高。(2)回收平台总是愿意与制造商或者电商平台进行以旧换新合作。(3)制造商或电商平台与回收平台合作会给新产品销售和旧产品回收带来负面影响,且电商平台和回收平台合作时的负面影响更为显著。(4)当逆向物流的投资成本过高时,制造商或者电商平台有动机和回收平台展开以旧换新合作。且当制造商和回收平台进行以旧换新合作时,制造商、回收平台及供应链整体绩效都会更高。
2026年02期 v.40;No.167 194-208页 [查看摘要][在线阅读][下载 1259K] - 李冬冬;商辰宣;黄清子;杨晶玉;
通过构建政府-企业两阶段博弈模型,本文设计了总量与强度双控模式下的最优碳排放权市场交易机制,并将其与传统单一总量、单一强度控制模式下的碳排放权市场交易机制进行对比,评估其总体效果。研究结果表明:(1)总量目标与强度目标对企业产出决策的影响一致,但对企业减排决策的影响存在差异。(2)总量与强度双控模式下,边际环境损害程度以及减排效率影响最优碳排放权市场交易机制的设计。随着边际环境损害程度的上升,总量控制和强度控制目标应逐步收紧,碳排放权分配量呈下降趋势,碳排放权市场交易价格呈上升趋势;随着减排效率提高,总量控制目标应逐步收紧,强度控制目标应逐步放宽,碳排放权分配量与碳排放权市场交易价格呈下降趋势。(3)相比单一总量及单一强度控制模式,总量与强度双控模式下的碳排放权市场交易机制能够取得环境与经济的双赢,进而提高社会福利水平。本文的研究结论可为“双碳”时代我国碳排放权市场的建设提供相关思路。
2026年02期 v.40;No.167 209-219页 [查看摘要][在线阅读][下载 1171K] - 傅馨;赖劲垲;胡雨茜;
在“碳达峰、碳中和”重要战略目标的指引下,推广普及清洁无污染、能源利用率高的电动物流车成为实现这一目标的重要举措之一。本文针对电动物流车配送效率低下的现状,综合考虑电动物流车的充电特性和充电价格的时空变化等特征,以配送总成本最小化和客户满意度最大化为目标,建立考虑时间窗和充电决策的电动物流车配送路径规划模型,采用改进的多目标蚁群算法进行模型求解。在改进算法中,本文设计了一种基于非支配排序权重的信息素矩阵更新方法和充电站点插入方式,并通过充电量反馈修正机制,以更好解决电动物流车的配送路径规划以及考虑时空充电价格差异的在途车辆充电决策问题。为验证本文模型和算法的有效性,本文针对福建省内某烟草企业A公司进行实例分析,将提出的改进算法与NSGA-Ⅱ算法和企业原方案进行对比分析,并进行了消融实验分析。实验结果表明本文方案能够获得质量更高的帕累托解集,可为电动物流车在途充电决策与配送路径规划提供科学有效的决策支持。
2026年02期 v.40;No.167 220-236页 [查看摘要][在线阅读][下载 1441K] - 马占新;张传哲;
并行网络系统架构是一种重要的生产系统模式,针对该架构的研究具有重要的理论和现实意义。在对并行网络系统进行优化时,原有的网络DEA(data envelopment analysis)方法尚未系统讨论决策单元的改进压力、成本约束、目标任务以及子单元改进的优先次序等问题。因此,本文首先分析了原有网络DEA方法存在的不足,并对其进行修正;其次,依次提出了考虑子单元压力分散、子单元优化次序、总成本约束、存在目标任务等多类并行网络DEA模型;再次,探讨了个体优化与整体效率的关系;最后,应用这些模型分析了中国地区高校平台的科技研发效率。本文方法不仅可以给出合理的效率测度和切实可行的整体改进计划,而且可解决多种情形下的内部优化问题。
2026年02期 v.40;No.167 237-255页 [查看摘要][在线阅读][下载 1815K] - 张琳;李孟涛;田军;扈衷权;
本地企业储备能力有限以及其可能同时受到灾害影响,使得政府应急管理部门需要进一步探索如何与外地企业构建应急物资供应协议合作关系。为论证跨地区应急物资供应协议合作的必要性,以及探究政府如何同时引导本地企业和外地企业参与储备合作,本文在数量柔性契约框架结构下,根据应急物资调用需符合“先近后远”原则,构建了一个以本地企业为主供应商、外地企业为备用供应商的政企协议合作模型。在政府主导的主从博弈关系下,采用逆向推导法,先后确定企业柔性供给数量决策和政府柔性采购定价决策。与此同时,本文也构建了政府仅与本地企业建立协议合作的应急物资采购模型,并推导得出未建立跨地区应急物资供应协议合作下的政企最优决策形式。此外,本文进一步分析了灾害发生概率、本地企业和外地企业能力对各方决策和成本收益的影响,以期为政企应急物资储备与采购合作提供理论依据和决策参考。
2026年02期 v.40;No.167 256-269页 [查看摘要][在线阅读][下载 1436K] - 罗陈斌;薛巍立;张莲民;
收益管理中,估计用户需求是产品品类管理、产品定价等后续优化工作的首要任务。准确地对用户的选择行为进行刻画和建模,可以帮助企业提升运营管理决策效果。在线零售环境下,用户的产品点击、购买、离开等行为都会被准确地记录下来。然而,很少有研究对用户购买前的离散行为进行刻画。并且,现有方法多使用单一模型分析所有用户的选择,忽略了用户选择行为的异质性。因此,本文提出混合Nested Logit模型,在考虑用户异质性的基础上,对用户两阶段选择行为进行刻画,将用户分类和类内选择构建在同一框架内。为同时估计选择模型参数并识别用户类型,本文使用EM算法求解模型参数。结果显示,EM算法能有效提升估计效率,并且保证结果的收敛性。本文使用京东移动应用程序(App)的零售数据进行实证研究。结果显示,在数据稀疏程度较高的情况下,本文模型的预测准确度平均比基准模型高13.71%,说明考虑用户异质性和多阶段选择能更准确地刻画用户选择行为;进一步将需求估计结果应用于产品品类管理策略制定上,结果显示,本文模型生成的产品品类所带来的收益平均比基准模型高5.11%,这进一步说明,在线环境中不准确的用户行为刻画会导致次优的运营决策。
2026年02期 v.40;No.167 270-283页 [查看摘要][在线阅读][下载 1340K] - 冯巩;李建斌;沈博宇;李欣鸿;管梦城;梅启煌;
需求的波动性与对预测精度的高要求使得销售预测成为学界与业界研究的重难点问题,销售预测的准确性极大影响着企业的生产及最终收益。本文针对饮品零售行业的销售预测问题进行了详细的研究,构建了引入天气因素的改进HyperGBM机器学习预测模型,全面比较了传统预测方法(如ARIMA、SARIMA和Prophet)与HyperGBM在预测准确性上的差异,并分析了加入天气因素对HyperGBM预测效果的影响。由于南北方气候差异较大,本文的研究选择西安代表北方的天气特征,选择昆明代表南方季节性特征显著的天气,并根据历史销售数据对SKU进行分类,分析适用于不同类别SKU的销售预测方法。基于企业提供的72个饮品的SKU历史数据的研究表明,HyperGBM在63个(共71个)SKU上相较于传统预测方法的预测效果更好,RMSE指标平均提升22.9%。对于天气因素的进一步研究表明,将天气数据融合到HyperGBM后,预测的准确度较无天气因素的模型最高提升了31.6%。本文根据季节趋势分解法(seasonal-trend decomposition using loess, STL)和增广迪基-富勒测试(augmented dickey-fuller, ADF)两项检测结果,将SKU按周期性和稳定性的强弱均匀划分为四个类别:周期性强且稳定、周期性弱且稳定、周期性强但不稳定、周期性弱但不稳定。研究发现,不同类别的SKU适用于不同的预测方法,周期性强的SKU类别适合采用SARIMA预测方法,稳定性强的SKU类别适合采用HyperGBM机器学习算法。本文的结论可以为饮品零售行业的销售预测提供帮助,指导企业按照商品类别选择适用的销售预测方法。
2026年02期 v.40;No.167 284-300页 [查看摘要][在线阅读][下载 1619K] -
<正>为进一步提高学术水平和编辑质量，参考国家标准GB/T 7714—2015《信息与文献参考文献著录规则》，本刊的编辑规范如下：（1）来稿范围：本刊发表管理学科原创性学术论文，包括但不限于以下领域：供应链与物流管理、信息技术与电子商务、制造与运作管理、技术与创新管理、金融工程与会计财务、战略管理、人力资源与组织管理、决策科学、行为经济学、营销管理、项目管理等。
2026年02期 v.40;No.167 301页 [查看摘要][在线阅读][下载 188K] 下载本期数据